元の名称記録: 浙江理工大学; 现代纺织技术创新中心（鉴湖实验室）

本发明属于纺织化学领域，具体公开了一种基于气相二氧化硅/聚氨酯复合的织物防水处理方法，包括以下步骤：1）、将织物先在去离子水中浸泡，然后自然晾干；2）、将水性聚氨酯乳液和去离子水混合均匀，得到WPU乳液；3）、将步骤1）所得的自然晾干后的织物在WPU乳液中浸渍，然后烘干，得到WPU乳液整理后的织物；4）、制备WPU/SiO乳液；5）、将步骤3）所得的WPU乳液整理后的织物在步骤4）所得的WPU/SiO乳液中浸渍，然后烘干，得到WPU/SiO织物。采用本发明方法所制备的棉织物在疏水性能、透视性能及机械性能之间实现优化平衡，同时保持环境友好特性。

本发明属于信息安全技术领域，具体涉及基于概率驱动的分布式模型完整性验证方法及系统。方法包括S1，建立密码学参数、公私钥对和初始模型参数；S2，根据得到的参数，客户端进行本地训练并生成数据，同时基于当前模型和生成的数据，计算梯度，并使用签名和掩码封装计算出的数据；S3，服务器对客户端封装数据的真实性与完整性进行高效验证，筛选出通过验证的可信梯度集合；S4，服务器仅聚合通过验证的客户端提交的模型参数，服务器将聚合生成的模型参数均匀分发给所有参与客户端；S5，客户端收到步骤S4的模型参数后进行模型的更新，随后返回步骤S2，继续执行下一轮分布式学习任务，直到满足终止条件达到设定的最大迭代次数。

本发明涉及计算机视觉、计算机图形学与数字时尚技术领域的交叉技术领域，且公开了一种三维数字服装风格化方法，首先构建双编码器颜色映射网络以实现服装图像与风格图像的颜色对齐，并通过自监督策略解决训练数据难以获取的问题；接着利用预训练的VGG网络提取多视角服装图像与风格图像的深度特征，借助边缘增强最近邻特征匹配算法将风格特征嵌入服装特征空间；随后引入注意力引导的边缘增强特征提取网络，提取边缘特征并进行对齐优化；最终生成具有高风格保真度、清晰结构细节且支持任意视角渲染的风格化三维数字服装图像，有效解决了现有技术中颜色失真、细节模糊和风格不一致等问题，适用于虚拟试衣、数字时尚设计等领域。