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本申请涉及地质灾害监测预警与岩土工程防护交叉技术领域，公开了一种基于扩散概率模型的崩塌落石冲击范围预测方法，首先获取目标区域的高精度地形数据及滚石起点坐标；根据高精度地形数据生成多尺度地形特征图，根据高精度地形数据及地质调查数据生成物理参数图，将两者拼接形成条件输入张量；将条件输入张量及滚石起点坐标输入至预训练的条件扩散概率模型，从标准高斯噪声开始迭代执行反向去噪过程，生成若干条滚石运动轨迹的终点坐标；将各终点坐标投影至二维平面进行网格单元统计，得到冲击概率热力图；根据所述热力图绘制等值线图并得到预警结果。本申请通过构建条件输入张量与扩散概率模型融合，实现对崩塌落石冲击范围的精准概率预测。

本申请涉及地质灾害监测预警技术领域，公开了一种基于声振信号与自监督表征学习的危岩崩塌前兆识别方法，首先获取目标危岩体预设时长内的分布式声振监测数据，进行滤波处理，并以预设的固定时长的滑动窗口进行切分，生成多个信号片段；对每个信号片段进行标准化处理，生成标准化特征向量，并输入到预训练的神经网络模型中，输出各所述信号片段分别属于正常状态、崩塌前兆状态和崩塌状态的概率，以预设数量的信号片段作为预警窗口，计算所述预警窗口内各所述信号片段对应的前兆状态概率的平均值，以及所述预警窗口内前兆状态概率超过预设基础阈值的所述信号片段的比例；根据平均值和比例，分别与预设的预警触发阈值进行比对，生成预警结果。