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本发明公开了一种基于大数据处理的CAD制图参数自适应优化方法，涉及智能数据处理技术领域，包括如下步骤：S1、获取历史CAD图纸版本及制图日志；S2、建立同一CAD对象在不同历史CAD图纸版本之间的对应关系；S3、将制图日志划分为制图动作段；S4、构建对象时序训练样本；S5、训练改进MTGNN模型，更新下一传播级的对象邻接矩阵；S6、提取几何特征及尺寸参数，输入训练后的改进MTGNN模型，得到预测参数调整量；S7、将预测参数调整量写入对应CAD对象的尺寸参数或对象属性；S8、得到参数优化后的CAD图纸。本发明能够提升CAD参数优化精度，降低约束冲突与人工修正。