长光卫星技术股份有限公司

一种用于卫星中心计算机快速验证测试的全功能多板卡硬件平台，属于卫星中心计算机快速验证测试技术领域，解决了现有技术存在通用性与复用性不足、并行能力不足和专用验证板维护与升级困难的技术问题。所述平台包括：FPGA最小系统板，所述FPGA最小系统板板载主控芯片的最小系统电路与CAN总线接口电路，通过接插件对各个接口板发出控制信号；多个接口板，每个接口板均为独立的基础功能模块，分别通过线缆与FPGA最小系统板直连，接收并执行FPGA最小系统板发出的对应控制信号。本发明用于实现卫星中心计算机的快速验证测试。

本公开涉及一种基于参考梯度与纹理自适应的遥感影像条纹检测方法和系统，涉及遥感领域，所述方法包括：获取待测遥感影像，去除待测遥感影像中存在的列向条纹噪声得到参考图像；采用水平邻域计算参考图像像素点的梯度；根据参考图像的像素点的梯度划分出复杂纹理区域和平坦区域；对于复杂纹理区域，利用参考图像与待测遥感影像的像素点梯度方向、以及利用参考图像与待测遥感影像的像素点梯度比值确定各像素位置的条纹置信度得分；对平坦区域，采用局部灰度统计特征将孤立像素突变认定为条纹，计算各像素位置的条纹置信度得分；通过阈值化处理提取初始的二值条纹掩膜；对初始的二值条纹掩膜依次执行垂直闭运算和垂直开运算得到最终的二值条纹掩膜。

本发明属于遥感图像处理与深度学习语义分割交叉技术领域，针对露天矿复杂场景，道路分割任务面临的细长结构提取困难问题，提出一种空间感知与条带卷积的露天矿遥感影像道路分割网络构建方法，道路分割网络在编码阶段，引入动态可形变卷积，将空间感知Mamba模块与CBAM注意力机制通过自适应门控单元并行融合，以生成并行注意力增强模块，建模长距离依赖并增强多尺度特征表达；解码器逐步上采样融合后，在解码器末端嵌入基于图卷积网络的拓扑优化模块进行特征细化，通过自适应学习偏移量的条带卷积核，沿道路延伸方向进行各向异性采样，从而精准捕获多角度细长道路特征。

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，针对现有重建方法不足，提出一种退化感知时间步引导的单步扩散遥感影像超分辨率重建方法，构建退化估计网络，估计并输出表征该影像退化程度的若干个标量分数，转换为单步扩散重建所注入的起始时间步，进行由退化程度到扩散时间步的自适应映射，自适应时间步作为单步扩散重建的起始点，完成由低分辨率到高分辨率的遥感影像重建，实现保真度与生成效果的最优平衡，同时单步推理保证效率的同时兼顾保真度与生成质量，尤其适用于成像退化成因复杂、且不同影像之间退化程度差异较大的真实遥感数据，能够针对每幅影像各自的退化情况进行自适应的超分辨率重建。