№ CN121337352A発明
有効一种基于多模态数据融合技术来检测疲劳状态的方法
本发明公开了一种基于多模态数据融合技术来检测疲劳状态的方法,包括以下步骤:S1:通过睡眠剥夺实验采集多模态训练数据,用来模型的训练:该发明通过收集多模态数据,包括fNIRS、ECG、PPG、GSP、Resp以及通过fNIRS头带获取大脑前额叶的血红蛋白浓度数据与疲劳明显相关,通过心电传感器(胸带)、PPG的手环、GSR指环、呼吸波(Resp)传感器(腰带)获取心电,脉搏波,皮肤电和呼吸波的数据,使得不同设备采集的数据客观,有效补充心理实验方法的不足,且不同的模态可以提供互补的信息,甚至从多个角度捕获目标的特征。
❖中国人民解放军海军军医大学; 上海理工大学苏彤; 马佩; 潘晨阳; 徐静舟; 凌佳琦; 徐淑雨; 戴敏§ 1/8 請求項A61B 5/16 (2006.01), A61B 5/18 (2006.01), A61B 5/00 (2006.01) +220