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本发明提出了一种电价区间预测方法、系统、设备及存储介质，包括：采集目标电力市场的历史电价数据以及与电价相关的多源异构数据，并对所采集数据进行预处理，得到多源异构特征数据集；对历史电价序列执行尖峰感知残差分离，识别电价尖峰时段，提取尖峰属性并生成尖峰事件嵌入；通过先剥离尖峰扰动再对残差分解的处理过程，避免了直接对原始电价序列进行模态分解时尖峰时段剧烈波动对各本征模态分量的污染，有效抑制了模态混叠现象的产生，使分解后各本征模态分量的频带划分更加清晰、能量分布更加集中，为后续时序编码分支对各模态分量进行准确特征提取与建模提供了高质量的输入，提升了对电价序列非平稳成分的预测精度。