一种基于AI的多源数据融合外勤服务轨迹智能回溯方法
本发明公开一种基于AI的多源数据融合外勤服务轨迹智能回溯方法,包括采集GPS/BDS定位、录音及设备操作日志数据,预处理后计算定位置信度系数,通过AI注意力机制优化时空对齐权重,构建三阶联动的服务行为回溯可信度评估模型,生成轨迹回溯报告。该方法通过多源数据深度协同与量化评估,解决现有技术回溯可信度无量化、数据协同不足的问题,实现外勤服务轨迹精准回溯与过程透明化管理。
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