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本发明涉及一种低压台区计量表箱烧损故障检测方法及系统，包括以下步骤：获取低压计量表箱的时序数据，并通过训练好的PidanGAE‑U模型，检测异常行为，识别低压台区计量表箱状态，生成初步的风险评估结果；获取多维度历史与实时数据，对已识别的故障进行分类划分与初步评估，构建风险因子评估体系；基于风险因子评估体系，对初步的风险评估结果进行风险因子修正，引入综合权重评价算法对各修正后因子的影响程度量化计算，最终生成烧损故障的风险等级。本发明能够提前识别并定位潜在故障，确保电力系统的稳定性和用户的用电安全。

本发明涉及一种基于EMH‑DDIM的低压计量表箱烧损异常检测方法，包括以下步骤：S1:获取运行计量时序数据，通过滑动窗口提取时序滑窗特征；S2:将运行计量数据及其统计特征建模为超图节点，再以物理约束定义超边；S3:通过超图编码器的多层消息传递机制，输出蕴含时序规律与物理交互特性的高阶特征;S4：基于超图编码器输出的高阶特征，引入带有电气机理约束的去噪扩散模型，生成并增强异常样本，得到增强数据集；S5:构建时间感知注意力网络，并基于增强数据集进行训练，得到训练后的时间感知注意力网络；S6:根据训练后的时间感知注意力网络，基于实时的高阶特征，输出检测结果。本发明有效实现对烧损异常模式的早期识别与预警。