深圳海关信息中心

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于多阈值融合的多源异构旅客数据关联方法及系统，方法包括以下步骤：从多个数据源执行数据抽取、实时同步、预处理与标准化，得到标准化旅客数据；对所述标准化旅客数据，以人脸特征码、姓名、性别、出生日期四要素生成唯一识别ID，并针对数据缺失情况执行分级处理；以所述唯一识别ID为主键，对同一旅客在多个数据源中的数据进行关联聚档，建立旅客通行档案；对已生成的多个旅客通行档案执行多阈值合并判定，当两个档案满足预定合并条件时生成档案合并建议；本发明从机制上解决了人脸识别系统因采集角度、光照条件、设备差异导致同一旅客被误判为多个独立档案的聚类错误问题。

本发明涉及文档智能处理技术领域，尤其涉及一种面向报关单随附单证的干扰对象移除与修复方法及系统。步骤如下：S1.加载图像，对图像增强处理后去除图像中的水印；S2.利用YOLOv8目标检测模型对预处理后的图像进行检测，输出图像中各印章区域的边界信息；针对每个印章区域，采用局部二次去除算法，去除印章内容；S3.将移除印章后的局部图像经编码、注意力融合和解码，输出修复后的局部图像；S4.将修复后的局部图像重新拼接到原始图像中，并进行全图二次处理，输出处理后的完整图像。本发明将YOLOv8目标检测模型与生成对抗网络图像修复模型相结合，能够在对象移除之后兼顾图像视觉自然性与后续OCR识别适配性。