山东省鲁南地质工程勘察院（山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队）

本发明公开基于NDVI与HSV的遥感影像植被提取方法及系统，属于卫星遥感影像监测技术领域。该方法包括：获取目标植被同年两个时期的遥感影像并分别计算NDVI；对遥感影像进行HSV彩色变换，获得两个时期的色彩特征分量，包括色调分量、饱和度分量和明度分量；构建决策树模型，利用第二时期的NDVI剔除第一类干扰地物，利用第一时期的NDVI剔除第二类干扰地物，利用第二时期的饱和度分量提取第一类目标植被，利用第一时期的明度分量剔除第三类干扰地物；利用第一时期的色调分量提取第二类目标植被。本发明融合NDVI与HSV的互补优势，逐级剔除干扰地物提取目标植被，有效提升复杂湿地场景下植被分类的精准性与抗干扰能力。

本申请涉及矿井水回灌技术领域，具体而言，涉及一种矿井水回灌储层的多参数协同优选方法及系统。包括如下步骤：步骤S1：采集目标矿区的多源数据，获取目标矿区的开采接续计划，将多源数据配准到统一网格体系，得到若干网格点，并为每条多源数据赋予证据可信度标签；多源数据包括钻孔数据、物探数据、微震数据、地表形变数据、抽注水试验数据和水化学数据；本申请解决了现有选层方法无法准确、持续地优选出适宜回灌储层的问题。