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本发明涉及消防预警技术领域，公开了一种基于大数据的消防预警系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、风险预测模块、态势推演模块、气流隔离控制模块、动态疏散引导模块和知识库更新模块。本发明通过注意力时空图卷积网络（ASTGCN）深度挖掘多源异构数据中电气热力学参数与微环境物理参数的隐性关联，能够在物质阴燃或绝缘层碳化阶段提前提取预兆特征，实现火灾的早期精准预警；结合动态火灾风险指数与建筑结构数据，推演烟雾扩散路径，并通过调节楼宇新风与暖通系统阀门，精准构建微负压与微正压的物理气流隔离舱，从物理层面有效阻断烟雾与火势的蔓延。