山东协和学院

本发明属于合成化学技术领域，提供了一种含二溴亚甲基桥环[3.1.0]的双环化合物的制备方法。所述化合物的结构为。该化合物通过将3‑环戊烯‑1‑醇经醋酸酐乙酰化保护，得到；然后在相转移催化剂存在下与三溴甲烷在碱性条件下进行环丙烷化反应获得。本发明以廉价易得的3‑环戊烯‑1‑醇和工业级CHBr为原料，使用普通相转移催化剂，无需贵金属催化剂或严格无水无氧条件。该化合物经还原脱溴得到的化合物，不会发生三元环开环副反应，在温和条件下实现了三元环的选择性保留；本发明的制备方法原料成本低，操作简便，适合工业化放大生产。

本发明提供一种基于双足压力‑惯导协同感知的前庭偏向量化筛查系统，包括双足可穿戴传感层、数据同步模块、支撑相识别模块、压力约束惯导修正模块、偏向参数计算模块、量化指标生成模块和结果输出模块；系统在受试者于视觉剥夺条件下完成原地踏步及前后跨步复位时，同步采集双足压力、加速度和角速度数据，识别支撑相、跨步落地时刻及复位完成时刻；在稳定支撑相内对惯导速度施加零速约束，获得修正航向和运动轨迹；进一步计算双足融合航向偏转角、压力中心轨迹发散、左右支撑不对称及跨步复位误差，并结合多循环偏向方向一致性生成量化指标，输出筛查报告、风险提示或可能偏向侧提示；本发明能提高前庭偏向筛查客观性。

本发明涉及电刺激技术领域，具体地说，涉及一种经颅交流电刺激方法及系统。包括通过核心控制底板生成并分发全局时钟信号至所有已插入的刺激功能板卡和采集功能板卡，以建立统一的时间基准，配置刺激方案并下发至核心控制模块，使核心控制模块接收并解析刺激方案，预广播数字化刺激包，同时向采集功能板卡发送预告消息，以纯硬件方式同步启动刺激输出，同时，向采集功能板卡广播预触发标记信号，在所述刺激电流输出期间，执行包含动态增益调节和自适应模板相减的实时抗伪迹采集，以实现刺激输出与生理信号采集的同步。本发明实现模块化即插即用架构，且通过时序解耦与硬件级同步，实现了强刺激背景下对微伏级神经生理信号的无间断采集。

本发明提供化合物SB1在制备预防或治疗弓形虫感染药物中的应用。化合物SB1是以席夫碱为核心骨架，结构包括磺酰胺基、亚胺键、噻吩环和5‑位溴原子，分子式为CHBrNOS。本发明人通过大量实验探究发现，SB1对于胞内寄生原虫弓形虫有显著的抑制活性效果，且毒副作用小，可为SB1的有效利用扩展新的途径。以感染弓形虫的Vero细胞为体外实验模型，结果表明：SB1对弓形虫的半数有效抑制浓度为20.641 μM，可显著抑制弓形虫在宿主细胞内的增殖，同时，对Vero细胞的半数细胞毒性浓度为266.15 μM，安全指数SI达12.89，SB1的有效抑制浓度远小于细胞毒性，具有预防和治疗弓形虫感染的效果，进而可用于制备预防或治疗弓形虫感染的替代药物。

本发明公开了一种油液金属颗粒传感器微小颗粒信号波形识别方法及系统，方法包括：获取油液金属颗粒传感器输出的差分电压信号，预处理得到信号序列；对信号序列进行峰值检测，提取若干候选脉冲对，并在信号序列中截取包含每一候选脉冲对的局部信号段；构建用于匹配候选脉冲对的高斯函数一阶导数扩展模型，并基于候选脉冲对计算初始参数，并以初始参数为起点进行迭代求解，得到最优拟合参数；基于最优拟合参数生成拟合波形，并计算拟合波形与局部信号段之间的综合匹配度得分，基于综合匹配度得分与对称性指标判断匹配候选脉冲是否为真实金属颗粒信号。本发明应用于信号处理领域，能够显著提升金属颗粒检测精度，且抗干扰强、鲁棒性优异。

本申请涉及一种基于三重不对称交叉验证的投标架构智能评审方法和装置。该方法包括：构建配置有置信度衰减系数的隐性需求知识图谱，对投标方案进行多模态解析得到结构化架构描述模型；利用声明语义量化、架构要素匹配和隐性需求推理三条异构检测路径，分别得到声明强度系数、原始架构支撑度得分和隐性满足度得分；根据声明强度系数动态调节匹配阈值、根据隐性满足度得分修正架构要素置信度权重、根据原始架构支撑度得分标注声明可信度；检测跨模态不一致并进行衰减处理；加权融合后根据交叉比对判定评审结论类型并生成证据链报告。

本发明公开了基于强化学习模拟退火的拣选货架分布设计方法，该方法涉及智能算法技术领域，该方法通过FP‑Growth算法对海量订单数据进行分析，挖掘出物料之间的关联强度。随后提出一种结合SKU热度与引力模型的贪婪算法，快速生成高质量的初始布局解，为后续优化奠定良好基础。最后，针对布局优化这一复杂组合优化问题，引入模拟退火框架，并创新性地融合强化学习技术，构建一个自适应大邻域搜索策略，使算法能够根据优化进程智能地选择最有效的邻域扰动算子，从而高效地寻找到全局更优的SKU布局方案，实现拣选总成本的最小化。本算法执行效率高，可以被应用于仓储管理系统、仓库执行系统等物流管理系统的上架、补货策略模块中。