中国铁道科学研究院集团有限公司

本发明涉及一种高耐碱溶剂型涂料及其制备方法，按重量份数计，所述涂料包括如下组成：改性环氧树脂30‑40份；固化剂12‑18份；复合颜填料15‑22份；活性稀释剂6‑10份；环保溶剂18‑25份；分散剂0.80‑1.5份；消泡剂0.50‑1.0份；防沉剂0.30‑0.8份。本发明的涂料形成的涂层在pH=13模拟混凝土孔溶液中浸泡180天无失效，同时兼具强附着力（≥6MPa）、致密封闭性（孔隙率≤0.8%）及低VOC（≤210g/L）特性。

一种接触网覆冰舞动及弓网覆冰耦合模拟试验方法及装置，包括密闭恒温试验舱、制冷控温机组、喷淋系统、全尺寸多跨接触网悬挂系统、含水平作动缸和垂直作动缸的舞动激励装置、行走轨道、轨道小车、试验受电弓及控制系统。方法包括：搭建全尺寸接触网悬挂体系；扫频测试获取固有频率并确定舞动激励频率；制冷喷淋制备可控覆冰层并实时监测厚度；覆冰后再次扫频获取覆冰固有频率并调整激励频率；双作动缸以时变相位差协同输出双向复合振动激励，模拟不同风攻角下舞动轨迹；驱动轨道小车移动，采集弓网接触力和离线电弧数据；多源数据同步采集评价待测装备性能。本发明实现了覆冰生成、舞动复现与弓网动态耦合的同步并行试验。

本发明提供一种基于视频与雷达融合的铁路侵限定位报警方法及系统，包括：采集视频图像和雷达数据并时间同步；对视频图像降噪增强，对雷达数据滤波去噪，统一转换至铁路里程坐标系；从图像中识别目标类别和位置，从雷达数据中提取目标空间位置和距离变化率；将两类结果关联后，利用雷达景深将图像位置转换为精确坐标，并进行三层决策：图像识别为人员或机械、雷达探测到穿越且距离变化率为负时判定有效侵限；仅雷达探测到穿越而图像未识别时判为干扰；仅图像识别到目标而雷达未判穿越时持续跟踪；判定有效侵限时发出报警信息。本发明能解决单一图像识别可靠性差、单一雷达误报率高的问题，实现全天候精准定位及报警。

本发明涉及列车测速技术领域，公开一种支持工作景深与工作距离分步独立调节的激光多普勒列车测速装置，装置包括：光源模块、光学模块及处理器；光学模块设有滑轨单元及对称布置于滑轨单元中轴线两侧的两个光纤准直器，支持分步独立调节模式：模式I通过调节两光纤准直器的角度改变探测激光在铁轨表面的会聚夹角，实现工作景深调节；模式II利用滑轨单元调节两光纤准直器的间距，实现工作距离调节。本发明能够实现工作景深与工作距离的解耦独立设定，可灵活适配不同制式需求；通过精简光学结构，减少振动环境下的不稳定因素，提升回波信噪比与测速鲁棒性；支持工作距离的自适应闭环调节，保障强振动工况下的测速可靠性。

本发明提供了一种基于物理信息神经网络的直流电阻率与瑞雷波联合反演方法和系统，属于地球物理勘探技术领域。该方法包括：确定目标探测深度范围，同步采集视电阻率序列和频率‑相速度序列；对深度坐标及两类观测序列归一化；构建以归一化深度坐标为唯一输入、输出连续电阻率函数和横波速度函数的共享特征神经网络；利用自动微分计算电场方程与瑞雷波频散方程的物理残差，得到双重物理约束损失；联合数据拟合损失与物理约束损失训练网络，输出最优电阻率模型和横波速度模型；生成连续物性剖面并自动识别地层界面。本发明无需预设层数、初始模型或搜索区间，通过双重物理约束显著降低反演多解性，实现高精度、全自动的浅地表分层。

本申请涉及铁路运维智能优化技术领域，尤其是涉及一种基于故障预测的铁路大型枢纽客站设备检查计划优化方法，其包括采集多源异构数据，构建标准化时序数据集，利用双输出LSTM模型预测设备故障发生概率与严重程度，计算风险评分并划分高、中、低三级风险等级，据此动态调整检查周期、内容及优先级，生成差异化检查方案，并通过定期增量训练与阈值修正实现检查计划的持续迭代优化。本申请能够提升检查效率与资源配置精准度，避免“一刀切”式运维。

本发明公开了一种高铁沿线风速监测设备的现场核查方法及装置，属于高速铁路安全监测与气象数据处理技术领域，所述方法包括获取同一监测点两台风速设备同步输出的原始数据序列；依次进行气候学界限值核查和时间一致性核查，得到有效数据序列；计算肯德尔秩相关系数以评估两路数据变化趋势的一致性；计算Cohen's d效应量以量化两路数据数值幅度的差异；根据二者综合判定风速监测设备的健康状态。本发明采用不依赖数据分布假设的非线性统计方法，适应复杂地形下风速的非线性、非高斯特征，将评估从故障报警升级为健康度量化诊断，并在便携式设备上实现十分钟以内的现场快速核查。

本发明提供一种铁路限速信息的生命周期管理方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取限速信息；若获取的限速信息与限速冲突比对库的信息冲突，则将特定限速信息记为冲突驳回状态，并生成对应的驳回通知，否则将获取的限速信息记为冲突通过状态；若达到冲突通过状态的限速信息的开始时间前匹配到执行限速揭示命令，则将获取的限速信息标记为待执行状态；在达到开始时间时限速信息从待执行状态更改为生效状态；在达到冲突通过状态的限速信息的开始时间但未匹配到执行限速揭示命令或生效状态的限速信息执行完成时失效，并且在达到待执行状态的限速信息的开始时间前匹配到取消限速揭示命令时失效。本发明能够实现铁路限速信息的全生命周期管理。

本发明提供一种基于多源后勤数据融合的服务资源动态调度方法及系统，所述方法的步骤包括：采集多源后勤业务数据并进行数据预处理，得到统一业务记录；检测实时业务事件，确定与所述实时业务事件关联的资源类型、服务区域和预测时间窗口，从所述统一业务记录及当前资源状态中提取对应的历史需求特征、实时事件特征和当前状态特征，构建预测特征向量；将所述预测特征向量输入到预测函数中，得到所述预测时间窗口内的预测需求量；获取所述预测时间窗口内的预计可用量，基于所述预测需求量与所述预计可用量确定资源缺口；基于所述资源缺口生成预测型预调度任务，对所述预测型预调度任务求解资源分配方案。

本发明提供一种断层破碎带隧道地质智能识别方法及系统，所述方法的步骤包括：获取同一桩号范围内的掌子面图像、随钻参数、光谱数据和孔内成像数据；将所述掌子面图像输入到裂隙语义分割模型中，得到裂隙掩膜图，基于所述裂隙掩膜图确定裂隙网络不连续性表征参数；基于孔内成像数据和随钻参数确定多个方向的岩性转移概率矩阵，基于掌子面图像确定掌子面的初始岩性序列和径向转移频次矩阵；基于三维Markov链随机模型进行逐网格岩性预测，生成三维地质岩性模型；基于所述裂隙网络不连续性表征参数中的迹线长度和迹线倾角以及所述三维地质岩性模型中的岩性特征，构建地质特征向量组；输入风险识别模型中，所述风险识别模型输出围岩风险等级和等级概率。

本发明提供的一种交通枢纽群体行为语义感知与移动模式挖掘方法及系统，包括：获取枢纽视频数据，通过目标检测与多目标跟踪生成旅客轨迹序列，基于旅客间空间距离构建群体时空图；获取预训练的群体行为识别模型，以群体时空图节点特征为轨迹流输入，以光流运动特征图为运动流输入，经自适应空间图卷积与时序卷积融合后输出旅客个体行为标签；将个体标签映射至枢纽空间网格，统计各行为分布密度生成群体语义密度图并计算群体行为熵以量化区域秩序混乱程度；结合列车时刻表与枢纽分区构建四维事务数据库，采用关联规则挖掘输出强关联规则作为移动模式。本发明能识别拥堵源头和行为热点区域，挖掘旅客行为与枢纽时空要素的关联规则，为枢纽管控提供依据。

本发明公开了桥梁结构检测领域的一种高强钢丝服役寿命评估装置，包括疲劳加载装置；横向加载装置，横向加载装置设于疲劳加载装置上；盐雾腐蚀装置，盐雾腐蚀装置置于疲劳加载装置内使得试件位于盐雾腐蚀装置内；腐蚀速率采集装置，腐蚀速率采集装置置于盐雾腐蚀装置内；还公开了一种钢丝的寿命评估方法；本发明的有益效果为：装置能够满足模拟钢丝在实桥中的拉伸‑弯曲疲劳腐蚀耦合环境，对钢丝进行服役寿命的评估试验更加的方便，通过本方法可更加准确的评估出钢丝服役寿命。

本发明公开了一种基于多元数据的单线铁路高效能列控系统故障诊断方法，采集单线铁路高效能列控系统多元异构数据；对采集的多元异构数据进行预处理与特征提取，生成标准特征向量；基于预处理后的数据，采用告警触发识别与规则引擎主动识别的方式进行故障识别；基于多引擎智能分析框架，将识别得到的故障特征向量分发给包括规则推理引擎、因果推理引擎和案例推理引擎的多个分析引擎，并经各引擎并行分析后将分析结果融合，通过置信度评估输出最终故障诊断结果；对故障诊断结果进行验证，基于验证反馈实现知识更新与自学习优化。本发明可实现单线铁路高效能列控系统的基于多元数据融合的故障自动识别、精准定位与智能分析。

本发明公开了一种融合物理机理、人工智能与BIM模型的隧道结构病害多源数据增强方法，属于人工智能数据处理技术领域。本发明旨在解决现有数据增强方法生成的病害数据缺乏物理真实性约束以及多源数据间存在跨模态逻辑矛盾的问题。该方法首先基于BIM模型建立多源数据的统一空间对齐映射；其次构建有限元模型生成物理场条件，并将其注入多源条件生成网络以约束生成数据的力学合理性；进而通过层次化融合策略增强多模态特征交互；最后利用跨模态一致性评估与迭代修正机制消除模态间的逻辑冲突。本发明能够生成符合物理规律且逻辑一致的高质量增强数据，有效提升隧道病害智能识别模型的训练效果。

本申请涉及深度学习技术领域和地层技术领域，本申请公开了基于深度学习和BIM模型的隧道地层识别方法、装置及设备，该方法包括：从施工进度数据中获取当前隧道的施工区段，将施工区段与上一区段进行对比，当施工区段与上一区段不同时，向当前隧道施工使用的盾构机发送数据采集指令；接收当前隧道施工使用的盾构机根据数据采集指令上传的运行数据，对运行数据进行解析，从解析后的运行数据中获取当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数，将当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数输入训练完成的深度学习模型中，通过训练完成的深度学习模型，生成当前隧道的地层类型识别结果。本申请有利于提高地层类型识别结果的生成效率。

本发明提供一种基于多模态地质数据驱动的隧道爆破方法及装置，通过采集并融合隧道多模态地质与施工数据，经特征提取、时空对齐和围岩状态识别后，构建可动态更新的三维数字地质模型；在此基础上自动计算超前支护参数并智能检测施工质量，由关联地质、支护、爆破全链路映射关系的爆破数据关联评估模型，经多目标优化生成适配工况的爆破方案。本发明实现了支护施工状态对爆破设计的反向约束，构建了完整的设计、施工、反馈及优化的闭环，显著提升爆破参数与现场工况的匹配度，有效控制超欠挖与爆破振动危害，提升隧道隐蔽工程验收的精细化、客观性与可追溯性，最终实现隧道钻爆法施工质量、施工效率与安全管控水平的协同提升。

本发明提供一种耦合外界环境因素的钢结构虚拟拼装方法及系统，所述方法包括：基于设计数据分别构建杆件设计模型与拼接板设计模型，拼装为初始虚拟拼装模型；基于扫描数据的拼接孔参数对所述初始虚拟拼装模型进行第一更新，得到第一更新模型；对所述第一更新模型进行有限元网格划分，拆分为多个有限元单元，每个所述有限元单元包括多个有限元节点；基于实测的外部数据计算每个所述有限元单元的单元等效节点载荷，基于单元等效节点载荷计算有限元节点的应力等效节点载荷；基于有限元节点的应力等效节点载荷计算节点位移向量，基于有限元节点的节点位移向量确定偏移后的孔心坐标，基于杆件和拼接板中对应的拼接孔的孔心坐标确定拼接是否合格。

本申请公开了一种铁路接触网锚段关节等效弹性曲线计算方法、装置及介质，涉及电气化铁路接触网技术领域。本申请采用绝对节点坐标法构建锚段关节初始构形模型。在低位接触线下方设置虚拟抬升结构，将锚段关节划分为多个位移步，将额定抬升力多级施加。针对每一级载荷，依据虚拟抬升结构与接触线相对位置判定节点名义接触状态，得到有效接触刚度，同步计算结构基础刚度，进而得到系统总刚度矩阵，构建增量平衡方程并通过嵌套迭代法求解垂向位移，计算等效弹性。遍历所有节点与位移步后，生成锚段关节等效弹性曲线。如此，提升了双接触线工况下弹性计算的准确性与稳定性，可有效支撑弓网性能评估。

本申请提供了一种铁路建设的技术发展预测方法、装置及设备，其中，该方法包括多源数据收集与预处理，技术需求与核心技术识别，筛选排名前N个核心技术主题作为重点技术主题；按照技术演化阶段将重点技术主题下的各技术点进行阶段分类及标注；构建共性技术演化路径和专有技术的演化轨道演化路径；将SAO结构向量化后按时间窗顺序拼接，作为输入序列输入至生成对抗网络模型，使模型捕捉序列中的技术演化规律。该方法实现铁路系统技术需求的精准识别、核心技术的动态追踪与演化轨道构建、未来核心技术的科学预测及技术点的量化评价选择。