元の名称記録: 成都工业学院

本发明涉及数据增强技术领域，公开了一种用于增强感知数据的方法和装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取待恢复感知数据；将待恢复感知数据输入基于无监督学习的感知数据增强模型进行数据增强，获得待恢复感知数据对应的目标增强数据；感知数据增强模型基于能量自适应约束和注意力机制进行特征提取。这样，使用基于无监督学习的感知数据增强模型对待恢复感知数据进行恢复增强，不需要依赖配对的高质量标签数据或合成数据集以进行训练。同时，该感知数据增强模型基于能量自适应约束和注意力机制进行特征提取，使得本申请的基于无监督学习的感知数据增强模型不会存在泛化性差、过拟合严重的问题，从而提高了恢复效果。

本发明公开了一种双形貌调控的MnFeS光催化剂及其制备方法和应用，涉及光催化剂材料技术领域，制备方法包括以下步骤：将无水氯化锰、无水氯化铁和硫脲溶于去离子水中，搅拌后得到第一混合溶液；在第一混合溶液中加入浓度为0.1g/L~15g/L的聚丙烯酰胺，超声并搅拌溶解，得到第二混合溶液；将第二混合溶液进行水热反应，经过后处理得到MnFeS光催化剂。该制备方法制备的光催化剂实现了在固定化学组分下的形貌可控合成，解决了传统方法中形貌与组分耦合变化的难题，所得棒状材料具有定向电荷传输通道从而适用于光催化分解水产氢，而具有高比表面积和多孔结构的球状材料适用于有机污染物降解。

本发明涉及水样采集技术领域，特别是涉及一种结合无人机平台的水样采集装置及水质监测方法，一种结合无人机平台的水样采集装置，包括无人机和采样船，无人机和采样船之间设置有牵引绳，采样船包括承载船体和采样机构，承载船体包括前仓段、中仓段和尾仓段，中仓段设置有取水口；采样机构包括蓄水仓室、密封仓室、采样管和存储部件；采样管包括第一引水管和第二引水管，无人机拖拽采样船航行时，第一引水管向蓄水仓室内输水，第二引水管向存储部件输水；本发明利用无人机作为动力平台，通过牵引绳拖拽采样船航行的过程中即可完成水样的采集，相较于现有技术，无需人员登船进行人工采样，从根本上消除了安全风险，并大幅提高了水样采集的效率。

本发明公开了一种融合隐私计算的双分支遥感目标智能检测方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，得到每张图像的图像权重；S2、建立双分支遥感目标检测模型，包括特征提取模块、特征融合模块和三个双分支输出模块；特征提取模块将SimAM机制和SPPF_ReLU模块加入YOLOv5l的CSPDarknet53特征提取模块中；特征融合模块采用CSPDarknet53架构；S3、根据图像权重对数据样本集中的图像样本进行采样，输入双分支遥感目标检测模型进行训练，利用训练好的模型对遥感目标进行检测。本发明能够增强其对少数类别特征的关注度，对于样本类别分布极不平衡的灾害遥感影像场景取得了优异的检测结果。

本发明涉及化学合成技术领域，具体公开了一种在无催化剂条件下制备硝酸和亚硝酸的方法。该方法包括：将去离子水雾化形成微滴，与高纯氮气混合构建氮气‑水微滴混合体系，在常温常压下对该体系施加射频电场进行微等离子体放电处理，使氮气与水在无催化剂条件下反应生成硝酸和亚硝酸，并通过吸收装置收集产物。本发明通过采用上述技术方案，能够实现绿色、低碳、高选择性的硝酸与亚硝酸同步合成，显著降低能耗与碳排放，且工艺流程简洁、原料廉价、操作安全，可与可再生能源电力系统耦合，适用于化肥、医药及电子化学品等领域。