元の名称記録: 青岛市市立医院; 青岛元智视界科技有限公司; 山东科技大学

本申请公开了一种基于多维情绪辅助的人格识别方法、设备及介质，方法包括：获取多模态数据，对多模态数据进行预处理；根据预处理后的多模态数据进行特征提取，以得到多模态数据对应的情绪特征，将情绪特征输入预先设置的线性回归模型，以通过线性回归模型得到人格特征；对情绪特征和人格特征进行融合，通过预先设置的互学习机制对人格特征与情绪特征进行语义对齐，以获得融合后的多模态特征；根据多模态数据确定情绪辅助参数，根据辅助参数和多模态特征进行模型训练，以确定人格识别模型，并通过人格识别模型确定识别结果。本申请融合了多模态数据，利用情绪辅助参数，提升人格识别准确性与鲁棒性。

本申请公开了一种基于注意力机制的微表情识别方法、设备及介质，方法包括：预处理获取的微表情图像数据生成差分图像和顶点帧图像；将差分图像输入至自适应通道空间交互注意力模块提取微表情的动态特征，将顶点帧图像输入至欧拉特征加权模块增强静态特征表达并利用深度残差网络提取微表情的静态特征；将动态特征和静态特征输入至差异统计引导融合模块，通过计算特征差异统计量并生成自适应融合权重，得到分类特征；将分类特征输入至分类器得到微表情类别的预测概率分布，并基于预测概率分布与真实标签构建损失函数优化模型参数，得到训练完成的微表情识别模型；将获取的待识别面部微表情样本输入至微表情识别模型，输出面部微表情识别结果。