元の名称記録: 苏州控翔科技有限公司

本发明公开有结合图像增强的农业遥感目标检测方法，属于农业遥感目标识别技术领域，本发明是对原始图像进行无监督图像增强预处理操作，并将获得的增强图像与原始图像进行概率集成融合，提升数据质量，为后续目标检测提供更高质量的输入，基于时序动态分析模式，结合颜色和区域范围的多维度变化分析，克服传统方法在特征表征和动态分析上的局限性，更准确地捕捉农业目标的细微变化，并通过对这些变化的趋势分析，实现早期预警和精准管理，将图像增强、多目标检测与时序分析技术深度融合，形成一个强大的农业遥感动态分析工具，提升农业遥感应用的智能化和实用化水平。

本发明公开有基于图像识别的农业遥感影像作物分割方法及系统，属于计算机视觉与智慧农业技术领域，具体包括分割云平台、影像获取与预处理模块、特征增强提取模块以及作物识别分割模块；本发明是引入空间位置、通道双流注意力机制，从预处理后的深层特征图中提取全局位置语义特征以及通道语义相关性特征，并进行双特征融合交互，输出增强的融合特征图，该融合特征图同时兼具丰富的空间上下文信息和精确的通道判别信息，有效的抑制背景干扰，显著提升后续深度学习模型对作物全局结构和光谱通道判别性的感知能力，实现对作物细微特征和全局上下文信息的协同利用，为最终分割提供高质量的特征表示，减少错分和漏分。