元の名称記録: 核工业北京地质研究院

本发明属于砂岩型铀矿成矿预测技术领域，具体涉及一种适用于目的层出露区快速定位砂岩型铀矿的方法，包括：铀矿地质资料处理分析，圈出铀矿目的层出露区A；航空放射性资料分析，提取航空放射性铀异常区B；将A和区B叠合分析，确定有利铀成矿区C；C内土壤化探数据处理分析，提取土壤化探Th/U异常区D和U异常区E；C内水文地质资料分析，将Th/U异常区D和U异常区E叠合分析，确定有利铀成矿的靶区F；F内开展土壤氡气测量，确定铀成矿靶区G；F内开展土壤微细粒化探测量，确定铀成矿靶区H；将G和H叠合分析，确定铀成矿靶区I。本发明方法能够高效、快速落实目的层出露区砂岩型铀矿。

本申请的实施例涉及涉及采用综合技术手段进行勘探或探测技术领域，特别的涉及一种铀矿评价方法，铀矿评价方法能够对待评价的铀矿的矿体的价值进行评价，其包括如下步骤：S1：确定待评价的铀矿的控矿因素；S2：确定待评价的铀矿的电阻率的阻值低的区域；S3：确定待评价的铀矿的电阻率的阻值变化的区域；S4：确定待评价的铀矿的氡浓度变化状况；S5：确定待评价的铀矿的磁场的变化状况；S6：根据S2步骤、S3步骤、S4步骤、S5步骤的结果，确定待评价的铀矿的矿体的价值。可以解决对于复杂的矿体无法准确评价的问题，也避免了探测过程中大量人力物力的浪费，特别的，通过本申请的实施例提供的方法也能够提高铀矿的矿体的价值评价的准确性。

本申请的实施例涉及采用综合技术手段进行勘探或探测技术领域，特别的涉及一种热液型铀矿区域资源预测评价方法。该热液型铀矿区域资源预测评价方法，通过先判断热液型铀矿的地质成因，然后圈定有利成矿区域，再判断铀矿化的属性，从而从有利成矿区域内确定有利成矿的部位。减少了对热液型铀矿区域资源预测评价的盲目性，提高了评估的效率，进一步的，通过对铀矿化的属性赋予不同的权重，考虑了不同的属性在评估中的作用，提高了评估的精度。

本发明属于遥感地质和矿产勘查技术领域，具体涉及一种甄别砂岩型铀矿成矿指示性盐碱地的方法，包括：步骤1：基于遥感影像的盐碱地初步识别与时空特征分析；步骤2：基于空间形态与构造耦合度的深化甄别；步骤3：基于甄别结果的成矿指示度评价；步骤4：成矿潜力综合预测与有利地区优选。本发明方法能够区分表层水文成因的盐碱地和深部水文成因的盐碱地，能够精确甄别对砂岩型铀矿成矿具有指示意义的有效盐碱地，并最终服务于铀成矿潜力的综合评价和找矿有利地区优选。

本发明属于遥感影像智能处理领域，具体涉及一种基于卷积网络的道路属性信息提取方法，包括：采集训练样本区的高分辨率可见光遥感影像，构建道路语义分割标签影像以及道路属性信息文件并按组转化为张量；将张量作为输入，构建包含通道注意力模块的残差网络骨干网络，对可见光遥感影响进行特征提取，得到不同阶段的多尺度特征图；将不同阶段输出的多尺度特征图作为输入，传入特征金字塔模块，输出次深层特征图和最深层特征图；将次深层特征图和最深层特征图分别传入不同任务头，获得道路属性信息的输出结果；迭代更新神经网络系数，直至损失函数收敛，同时获得道路属性信息提取结果。本发明能够有效提取路面材质、道路分级和道路背景信息。

本发明属于遥感图像处理与信息提取，具体涉及一种适用于矿物信息提取的高光谱影像综合处理方法，包括：获取高光谱影像；选择目标区域的高光谱影像A，确定提取的目标矿物B；在标准矿物室内光谱库中选择目标矿物B的标准光谱，确定目标矿物B标准光谱的特征波段吸收峰波段C；选择确定特征波段吸收峰波段C的判别波段E和F；读取高光谱影像像元中光谱曲线分别在波段E、C、F的像元值H1、H2、H3，计算目标矿物B的相对丰度B1；利用光谱匹配算法，将目标矿物B的标准光谱与高光谱影像像元进行匹配运算，得到结果值B2；利用波段算法，计算高光谱影像像元中目标矿物B的丰度B3。本发明能够减少其他地物或噪声的影响，提高数据处理的速度和精度。