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本发明公开了基于RGB与NDVI指数均衡融合的遥感影像分割方法，涉及遥感影像解译技术领域。方法获取遥感影像数据，计算NDVI原始数值图及NDVI梯度图，并沿通道维度组合形成NDVI双通道指数输入。RGB光学影像和NDVI双通道指数输入分别经补丁嵌入后，在多个编码阶段的每个阶段内部，通过指数感知双向提示适配模块增强特征表达，再通过动态稀疏跨指数融合模块在动态选择的关键位置进行跨模态特征采样、加权和注意力融合，最终由轻量分割头生成语义分割结果。训练时随机遮蔽一个模态的输入，并利用双模态融合预测中的正确区域对单模态分支施加自引导辅助监督。本发明实现了RGB空间纹理与NDVI植被指数信息的均衡融合。

本发明公开了一种连通性增强的道路提取方法，涉及遥感图像分析领域，包括：获取原始遥感影像及对应的道路SHP标注文件；构建道路提取模型，编码器采用C2G模块替换沙漏模型中的标准残差模块，中间处理模块在沙漏模型中加入注意力机制，增强特征在水平方向和垂直方向的信息学习，输出道路特征，辅助道路分割模块用于在模型训练时提取道路深层特征，分别进行道路分割训练和连通性预测训练，输出多层分割的道路结果和连通性概率预测，解码器输出道路区域的分割掩码和判断道路的连通情况；利用训练集训练道路提取模型，并将测试集输入道路提取模型中进行道路提取，输出道路分割结果和连通性预测结果。该方法能准确进行道路分割和道路连通性预测。