元の名称記録: 德视（上海）医疗科技有限公司

本发明公开了一种具备实时图像增强功能的医用内窥镜系统，属于医学影像处理技术领域。本发明解决了现有技术效率较慢的问题，通过对医学图像进行分割与等级划分，优先对待定病灶区域和疑似病灶区域进行图像增强处理，并实时反馈至医用显示屏；再对无症状区域进行图像增强处理并反馈至医用显示屏，从而便于医护人员快速获得病灶疑似区域的图像，缩减无效区域图像增强的等待时间，从而避免因图像资料过大，导致增强效率较慢的弊端；通过在卷积神经网络模型投入使用后，留存与以往特征图不同的新特征图，并导入卷积神经网络模型中继续训练，从而实现数据增强与数据更迭的功能，优化了卷积神经网络模型的测试效果与性能，提高了图像增强的效果。

本发明公开了一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统，属于内窥镜图像识别技术领域。一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统，包括深度学习模型模块、图像采集模块和特征识别模块。本发明解决了现有的图像识别系统仅能实现对内窥镜图像进行识别，并不能快速确定病灶和对病灶情况进行预测，还需另外进行病灶分析的问题，本发明可以大大提高识别效率和速度，使得内窥镜图像识别更加便捷和高效，降低误识率，不仅能够对病灶的位置进行标记，无需另外进行病灶分析，能够减轻医生的工作强度，提高了工作的效率，而且还能够对内窥镜图像病变的情况进行预测，及时确诊是否有病变发生，有助于早期病变的发现。

本发明公开了一种应用于医用内窥镜系统的超高清图像传输系统，属于医用内窥镜技术领域，包括图像采集模块、图像预处理模块、数据传输模块、数据处理模块、可视化显示模块及安全存储模块。本发明解决了现有的内窥镜超高清图像传输质量低下，且不能对内窥镜超高清图像进行有效地安全防护，导致内窥镜超高清图像传输效果差的问题，本发明采集基于医用内窥镜系统的超高清图像，对超高清图像进行预处理，确定超高清图像数据，对超高清图像数据进行处理，确定超高清图像特征数据，且对超高清图像特征数据进行可视化显示及安全防护，可提升内窥镜超高清图像传输质量，且能对内窥镜超高清图像进行有效地安全防护，可提升内窥镜超高清图像传输效果。