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本发明公开一种能源电力数字孪生智能运维方法及系统，通过关联波动幅度计算将发变组电气量数据与输电线路状态数据融合为设备运行孪生体，标准化偏差曲线筛查超限骤降与低波动时段定位故障根因定位区；从故障根因定位区拟合同一异常区间内三条孪生体参数偏差曲线的退化趋势线，以同型号机组历史故障百分位值推算剩余寿命区间，结合传感器校验状态与工况负载分布评定维护优先级并生成差异化检修排期；利用检修预测偏差对孪生体执行分批次递进校正，依据参数响应延迟等级动态调整批次节奏，输出检修次序与校正状态联动的智能运维指令，为发电企业提供从数据融合到参数闭环校正的全链路决策支持。