三星（中国）半导体有限公司

提供了一种存储装置模拟方法和装置，所述方法包括：将虚拟存储装置注册到外围组件快速互连PCIe根复合体；响应于所述虚拟存储装置被注册到所述PCIe根复合体，执行对至少一个PCIe总线的扫描以识别所述虚拟存储装置；以及响应于针对所述虚拟存储装置的单根输入输出虚拟化SR‑IOV启用请求，建立与所述虚拟存储装置相应的至少一个虚拟功能VF，其中，所述至少一个VF被分配给至少一个虚拟机。

提供了一种用于神经网络量化的方法和装置，所述方法包括：获取神经网络中的与输出质量相关的第一层和与输出内容相关的第二层；对第一层的激活和权重进行聚类，并基于聚类的激活和权重获取第一矢量；基于第二层的激活获取第一值；基于第一矢量对第一层的激活和权重中的至少一个进行平滑以用于量化，并基于第一值对第二层的激活的第一个通道进行平滑以用于量化。

本公开提供一种神经网络模型的计算方法、计算机系统和介质。计算方法包括：利用神经网络模型的当前层的注意力模块的输出隐藏状态，获得下一层的混合专家子层的各个专家模型被选择的预测概率并且根据预测概率确定候选专家模型；在当前层的混合专家子层以及下一层的注意力模块的计算过程中，将候选专家模型中的至少一个候选专家模型的专家模型参数从CPU设备的扩展内存预取至GPU设备的内存和/或CPU设备的本地内存；利用神经网络模型的下一层的注意力模块的输出隐藏状态，确定下一层的混合专家子层的参与计算的专家模型；在预取的候选专家模型的专家模型参数中选择相应的专家模型的专家模型参数，进行下一层的专家模型的计算。