自贡市第一人民医院

本发明涉及个人健康风险评估技术领域，具体涉及一种基于多参数融合的EICU患者风险动态分级预警系统，包括数据采集模块和预警模块，数据采集模块获取EICU患者的ECG信号、IBP信号和PPG信号；预警模块由中心脉搏起始时刻和末梢脉搏到达时刻之间的时间间隔，得到血管硬度速率指标；根据相邻两个末梢脉搏到达时刻之间的PPG信号以及相邻两个中心脉搏起始时刻之间的IBP信号，得到搏动传递能效；从而分别得到硬度偏离度和传递效能偏离度；分析硬度偏离度、传递效能偏离度和PPG信号在预设参考时间段内的复杂性的复杂性偏离度，对EICU患者风险进行分级预警，克服了单一参数的片面性，提升EICU患者风险预警准确性。

本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体涉及一种结直肠疾病诊疗全流程数据溯源与质量管控系统。本发明通过获得二维图像相对预设直肠壁归一化网格坐标系的坐标映射关系；遍历直肠壁归一化网格坐标系中的每个节点，利用坐标映射关系索引至MRI二维图像，根据对应坐标邻域范围内像素点的灰度特征，获得每个节点的虚拟黏附刚度系数；进而模拟直肠回缩获得每个节点的回缩错位畸变能，并获得每个节点的整体风险系数；根据不同节点的整体风险系数、坐标映射关系以及离体标本实际取材前后的二维图像的灰度分布特征，获得风险覆盖率，对诊疗质量进行质控。本发明通过准确分析取材后的风险覆盖率，提高诊疗全流程溯源和质控的精确性。

本发明涉及药品效期管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的药品效期管理策略动态优化系统，该系统通过多个模块之间的相互配合，可以实现以下步骤：根据目标医院内的目标管控药品的各个库存批次对应的保质剩余时长和剩余库存量，筛选出临期尾数批次；根据历史时间段内的医院实际发药总数，确定未来时间段内的医院预测发药总数；确定每个目标适用科室在每种预设处方开具支数下的目标开具概率；从而确定每个目标适用科室对应的单次开单数量期望值和状态转移概率矩阵，进而实现临期尾数批次对于每个目标适用科室的药品效期管理策略动态优化。本发明通过优化临期尾数批次的药品效期管理策略，提高了药品效期管理的合理性。