№ CN121365626A発明
有効一种基于CFD-强化学习的锅炉烟气温度动态补偿方法
本发明涉及一种基于CFD‑强化学习的锅炉烟气温度动态补偿方法,属于锅炉运行控制技术领域。方法包括:实时采集锅炉运行参数与烟气温度数据,构建多尺度耦合三维CFD模型,融合了宏观气固两相流动‑燃烧反应‑辐射传热耦合算法与微观煤粉颗粒燃烧动力学算法,仿真输出炉膛及烟道温度分布;基于CFD模型构建CFD‑强化学习融合智能体,以相似工况智能体参数为初始值,结合历史与虚拟数据分阶段训练,通过聚焦调控策略强化关键温度测点权重;采用回声状态网络‑预测控制协同算法,输入实时数据获取初始调节量,经安全约束优化后控制补偿执行机构动作。本发明实现烟气温度精准动态补偿,提升复杂工况适应性,兼顾设备安全与运行效率。
❖上海望特能源科技有限公司王衡; 邬蓉; 裴星辰§ 1/12 請求項G06F 30/28 (2020.01), G06F 30/27 (2020.01), G06N 3/092 (2023.01) +933