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本发明涉及机器人流程自动化技术领域，公开了基于屏幕语义识别的无代码RPA流程自动生成方法，包括将像素矩阵与离散操作事件构建为时序运算数据集；对关键帧提取视觉特征生成离散视觉节点，计算节点间距离与误差构建有向边，生成弹性拓扑语义子图及全屏幕有向无环图；计算时序方差生成二值化掩码矩阵并提取区域感知稳态哈希值；对操作前后的有向无环图执行差分相减计算生成语义增量期望矩阵；将上述数据封装为闭环状态验证节点；利用近似子图匹配算法寻址，并在哈希值达收敛阈值时下发操作指令，实际语义满足后置状态条件时存入该节点。本发明不依赖底层代码，解决界面结构变化导致的定位失效问题，实现自动化流程的闭环状态验证。

本申请涉及一种业务反馈智能体反思优化方法、装置、设备及介质，其方法包括根据偏差对象和偏差类型，在目标智能体执行业务任务时形成的业务任务执行链路图中确定异常执行节点，根据异常执行节点对应的节点执行记录和节点关联记录，生成偏差原因集合，基于偏差原因集合进行反思推理处理，生成与异常执行节点对应的提示词修正策略和流程逻辑修正策略，基于提示词修正策略和流程逻辑修正策略，生成与异常执行节点关联的候选优化版本，对候选优化版本进行版本验证，得到版本验证结果，在版本验证结果满足预设发布条件的情况下，将候选优化版本确定为目标优化版本，并将目标优化版本更新至目标智能体的运行配置。

本发明涉及数据处理技术领域，公开了面向企业业务的多模态文档一体化语义理解与解析系统，系统包括：多模态解析模块、专项识别模块、要素抽取模块及数据整合模块，多模态解析模块预处理多介质业务数据流，计算解析置信度并执行路由分发；专项识别模块接收低置信度数据，结合外部逻辑约束和上下文语义依赖权重，执行表格拓扑重构与印章遮挡文本修复；要素抽取模块提取业务实体，将不同模态实体映射至共享向量空间计算余弦相似度，在存在事实偏离时生成业务冲突风险标签；数据整合模块依据该标签封装数据包并控制业务平台入库。本发明解决受损文档解析错误及跨载体数据不一致的问题，保障最终入库业务数据的准确性。