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本发明公开一种基于模态振型的隧道掌子面危险块体识别方法，属于隧道工程安全监测与非接触振动测试技术领域。具体包括：采用全场扫描式激光测振仪非接触采集掌子面振动信号，通过改进型频域分解‑稳定图融合模态识别算法提取前3阶模态振型，计算模态振型差与坐标模态置信准则COMAC值，定位振型差值显著区与低COMAC值区，将两者重合位置判定为危险块体区域，同时基于代价敏感改进的随机森林识别风险等级并给出对应的处置方式。本发明可在不接触掌子面的条件下，精准识别危险块体位置与范围，显著提升施工空窗期安全预警能力，为靶向排险与支护设计提供可靠依据。

本发明提供了一种低分辨率混凝土表面缺陷图像的重构方法及装置，涉及混凝土结构检测技术领域，包括：对高分辨率混凝土缺陷图像降采样，得到低分辨率混凝土缺陷图像；基于知识蒸馏和孪生U型网络架构建立混凝土表面缺陷图像重构模型；将高分辨率混凝土缺陷图像输入到教师网络中训练，得到重构缺陷图像教师模型；基于知识蒸馏，将低分辨率混凝土缺陷图像输入到学生网络中训练，并结合教师网络对学生网络指导，得到重构缺陷图像学生模型；基于重构缺陷图像教师模型和重构缺陷图像学生模型渐进式联合训练并图像重构，得到重构高分辨率缺陷图像。本发明解决了高分辨率图像采集设备长期监测时功耗大幅增加，无法实现持续稳定监测的问题。