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本发明涉及审计领域，具体涉及一种智能审计方法、系统、设备及介质，方法包括采用预训练的多模态文档理解模型将待审计资料转化为结构化数据；采用预训练的轻量化模型对所述结构化数据进行语义解析并分类，将解析结果与对应的预分类的审计规则进行比对，若满足审计规则的要求则签核通过，若不满足审计规则的要求则结合RAG联合微调生成整改建议；其中，所述轻量化模型通过对通用大模型进行修剪而后加载LoRA适配器构建得到；本发明显著提升了审计效率和准确性，并且进行了轻量化构建，可以实现本地运行。