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本发明的基于多版本的协议库存价格基准生成及审核调用系统，包括版本指纹生成模块、工程类型分区模块、候选价格有序链生成模块、策略决策快照模块、刷新批次号管理模块和校验切换模块，每个源版本集合会生成专属源版本集合指纹，而后对全部源数据进行分区，在各个分区内进行候选价格解析与排序，生成候选价格有序链，根据用户设置的取价策略，从候选价格有序链中确定选中价格，并生成策略决策快照，绑定多源数据生成携带刷新批次号的完整生效快照数据集，对完整生效快照数据集进行批次校验，并在校验通过后将对应刷新批次号切换为系统当前激活批次，供审核组件一致调用，能够保障多个审核组件读取价格基准口径统一，并实现选价全流程留痕可追溯。

本申请涉及视觉检测与图像处理技术领域，公开了一种基于视觉标记码的鲁棒检测方法及系统，该方法包括：对输入图像进行边缘提取和几何适配修复，获得边缘特征集合，基于局部梯度变化检测角点，对初步角点候选集合透视变换估计并剔除异常点，生成初步标记码实例集合并从中提取各实例的几何中心，确定相邻几何中心之间的距离值和方向角值，获得标记码簇集合，检测各标记码的缺失角点，确定缺失角点的坐标并补全边界，获得完整标记码边界集合。本申请通过边缘修复获得完整边缘特征，经角点检测与透视变换剔除异常点得到可靠实例，再聚类形成标记码簇，利用簇内已知角点经仿射变换推断缺失角点坐标并补全边界，提升复杂环境下标记码检测的准确性。

本发明公开了基于机器学习的多源气象数据融合编码方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取目标新能源场站未来预测时段的多源数值天气预报数据及历史同期时段的历史预报数据，获取历史气象再分析数据与历史实际出力数据；分析出力波动剧烈程度，将历史时刻划分为常规天气时刻或异常天气时刻，统计预报偏差特征；针对当前预测时段，根据多源数值天气预报数据与各气象源的预报偏差特征，判定当前预测时段所属的天气类型，并根据天气类型，从多源数值天气预报数据中筛选目标气象源数据，确定初步融合气象场；对初步融合气象场进行偏差反演校正，生成优化的融合气象编码数据。解决了现有技术中预测误差过大、模型稳定性不足的技术问题。