№ CN121330113A発明
有効一种宝宝画像预测方法
本发明公开了一种宝宝画像预测方法,包括将父母图像输入图像质量评估智能体进行筛选,筛选符合质量的图像;根据提供的宝宝属性信息生成文本提示词;将符合质量的图像进行人脸信息提取后,结合文本提示词一同输入亲缘适配器进行处理;将完整嵌入张量输入扩散模型生成宝宝图像,通过生成质量检查模型控制图像质量,输出符合质量符合标准的宝宝图像,得到宝宝图像簇;基于深度学习模型将宝宝图像簇合成为视频,得到宝宝成长动态视频。本申请宝宝画像预测方法,通过设置亲缘适配器,采用了多模态特征提取与加权融合机制,精细地分别处理父母的身份特征与风格特征;并通过可控的线性加权模拟遗传规律,从而生成亲缘特征显著且合理的宝宝图像。
❖苏州诚成融合智科技有限公司; 诚成融合智科技有限公司张永成§ 1/7 請求項G06T 11/60 (2026.01), G06F 18/213 (2023.01), G06F 18/25 (2023.01) +215