№ CN121391924A発明
有効基于深度学习的二维运动视觉分析系统
本发明公开了基于深度学习的二维运动视觉分析系统,包括物体检测与分割模块,用于结合EfficientDet和DeepLabV3算法检测并识别不同的物体,并执行物体分割操作;遮挡恢复与补全模块,用于处理图像中的物体遮挡情况;运动分析与轨迹预测模块;多传感器融合模块,用于将传感器的数据进行融合;实时处理与优化模块,用于处理大量数据并做出快速响应;决策与控制模块,用于根据输出做出自动驾驶和交通监控的控制决策。本发明通过结合深度学习、遮挡恢复、轨迹预测和多传感器融合技术,提高了自动驾驶系统在复杂环境下的物体检测与预测精度,能够广泛应用于自动驾驶、智能交通监控场景。
❖江苏方程仕科教设备有限公司朱玲玲§ 1/8 請求項G06T 7/246 (2017.01), G06T 7/215 (2017.01), G06T 3/4053 (2024.01) +1010