福建医科大学

本发明提供一种小分子药物与硼富勒烯载体吸附能预测及筛选方法，属于药物化学与机器学习交叉领域。该方法包括：获取硼富勒烯载体及已知药物分子结构；构建复合物初始构型，经量子化学计算优化得稳定复合物，计算吸附能标签及量子化学描述符；筛选得与药物‑载体非共价相互作用相关的核心描述符集合；采用预训练的基于Transformer架构的小样本表格回归模型，预测时保持权重冻结、不执行反向传播；获取待预测药物并计算其核心描述符集合，将已知样本作为上下文数据，待预测药物描述符作为查询数据共同输入模型；由模型基于上下文映射关系输出预测吸附能。本发明在小样本条件下实现了吸附能的高精度快速预测与高通量筛选。