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本申请提供了一种慢查询处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据查询技术领域。该方法包括：获取待处理的目标慢查询对应的目标上下文信息，所述目标上下文信息至少包括所述目标慢查询对应的原始查询文本、关联数据库信息、关联表结构信息、执行计划信息和性能指标信息；基于所述目标上下文信息、变更约束条件和输出提示信息生成诊断输入包；将所述诊断输入包输入大语言模型，得到所述大语言模型输出的所述目标慢查询的目标分析优化信息，所述目标分析优化信息至少包括：慢查询原因、索引优化建议、至少一个候选索引变更语句，所述候选索引变更语句满足所述变更约束条件。该方法能够提高慢查询的处理效率。

本申请提供一种跨端桥接通信大载荷分层安全处理方法、系统，对于大载荷的场景而言，通过获取原始消息对应的安全等级以及安全等级匹配的安全策略，按照安全策略解析原始消息并对原始消息中的敏感字段进行加密处理得到加密区数据，对公开大字段进行结构化压缩得到轻量表示，该轻量表示与原始消息中的通用业务字段构成了明文区数据，以降低公开大字段占消息中的数据量，然后基于该明文区数据与加密区数据生成载荷摘要，基于载荷摘要再生成原始消息的签名值，最后基于该载荷摘要和签名值生成安全消息并发送至接收端容器。如此，可降低桥接消息加密所需的处理资源，并有效节约桥接消息所需的加密时间，有助于降低桥接消息的消息延迟。

本申请实施例提供一种动态UI生成方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，用以使Agent能够在运行时直接生成并持续维护用户界面，从而提高人机交互的灵活性与用户体验。在当前会话启动或者需要切换智能体的会话子阶段启动时，获取第一智能体生成的第一声明式UI描述协议，第一声明式UI描述协议是第一智能体基于第一任务上下文、用户状态和第一会话状态生成的结构化UI描述；通过运行时渲染引擎，基于第一声明式UI描述协议，生成新的第一界面；响应于用户对第一界面的交互操作，获取至少一个第二智能体生成的至少一个第二声明式UI描述协议，并通过运行时渲染引擎，基于至少一个第二声明式UI描述协议，生成新的第二界面。

本申请提供了一种向数据库中批量导入数据的方法、装置以及电子设备，涉及数据写入技术领域。该方法包括：在接收到对目标数据库的数据导入请求的情况下，对数据导入请求进行解析，得到数据导入参数，数据导入参数包括数据导入模式、覆盖写入参数、主键冲突策略和目标存储原表；在数据导入参数指示进行增量数据导入的情况下，通过直接加载协议将待写入离线数据写入所述目标存储原表；在数据导入参数指示进行全量数据导入的情况下，基于目标存储原表创建目标临时存储表，以及通过直接加载协议将待写入离线数据写入目标临时存储表，目标临时存储表在写入完成后重命名为目标存储原表。该方法能够提高数据库的数据批量导入性能。

本申请提供一种会话场景下业务规则一致性保障方法、装置及电子设备，在用户会话首次启动时，提取用户会话的会话标识，以该会话标识查询用户会话首次启动时刻下的流程标识、流程定义版本、业务规则单元基础名称到业务版本号的映射集合、流程流量标识和流程实例标识，并以会话标识作为唯一索引，将查询到的信息幂等创建联合版本快照，将用户会话首次启动时的业务规则和流程要求固化成联合版本快照。发生用户会话挂起时，通过监听用户会话恢复事件，用户会话恢复事件到达，快速基于用户会话的会话标识加载目标联合版本快照，按照该目标联合版本快照继续推进用户会话。可保障会话过程中一直使用用户会话启动时对应的业务版本规则和流程要求。

本发明提供一种信用评估方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：确定各个数值型特征的目标边界点序列，以确定各个训练对象在各个数值型特征下的分段线性编码向量；分别基于各个训练对象在各个数值型特征下的分段线性编码向量和周期表征向量，确定各个训练对象的综合表征向量；调用初始信用评估模型中的信用评估预测模块，基于各个训练对象的综合表征向量，确定各个训练对象的信用评估预测信息；基于各个训练对象的信用评估预测信息和信用评估标签，计算初始信用评估模型的模型损失值，以确定目标信用评估模型，目标信用评估模型用于进行信用评估。本发明实施例可提高信用评估的准确性。