元の名称記録: 珠海光恒科技有限公司

本发明提供一种适应性强、精度高的基于机舱测风雷达的数据反演及补全系统和方法，具体涉及利用机器学习模型处理结构化工业数据以实现高精度数据修复。本发明系统包括数据采集模块（1）、数据预处理模块（2）、模型构建模块（3）、模型训练模块（4）及数据反演模块（5）；本发明方法包括以下步骤：数据准备，通过所述模型构建模块（3）分波束模型构建，利用所述模型训练模块（4）进行模型训练，利用所述数据反演模块（5）实现数据反演补全；本发明通过构建以XGBoost为核心的机器学习模型，充分利用风速数据固有的时空结构化特征，对无效或缺失的径向风速数据进行高精度反演与补全。本发明应用于风力发电技术领域。

本发明旨在提供一种基于VR技术的测风激光雷达数据沉浸式可视化系统及方法。本发明系统包括多源数据接入模块（1）、风场矢量融合处理模块（2）、VR场景构建模块（3）、沉浸式交互模块（4）、数据同步与存储模块（5）以及告警联动模块（6）；方法包括以下步骤：S1、多源数据接入模块同步采集三路数据，并传输至风场矢量融合处理模块，S2、风场矢量融合处理模块对数据进行预处理、重构及时空配准，并输出三维场景数据，S3、VR场景构建模块渲染三维虚拟场景，S4、沉浸式交互模块接收用户的手势或语音指令，S5、数据同步与存储模块实时缓存并持久化存储全流程数据。本发明应用于激光雷达数据处理与虚拟现实技术交叉领域。

本发明提供一种非接触式、抗干扰能力强、诊断精度高的基于激光雷达与多维数据融合的风机叶片监测系统与方法。本发明方法包括以下步骤：S1、数据采集，S2、数据预处理，S3、特征提取，S4、数据融合，S5、平衡状态诊断，S6、双重验证；本发明系统包括激光雷达采集模块（1）、数据同步模块（2）、信号处理模块（3）、数据融合模块（4）、智能诊断模块（5）和双重验证模块（6）。本发明应用于风力发电设备状态监测技术领域。

本发明公开了一种成本低、采样密度高、拟合误差小、测量精度高的基于多波束扩展的机舱式激光雷达风场探测方法与系统。该方法通过机舱式测风激光雷达发射多组均匀分布的径向探测波束，对目标风场进行全方位扫描；采集每组波束的径向风速观测数据，基于余弦拟合模型对观测数据进行非线性拟合处理，确定拟合参数与方位角的映射关系；通过拟合模型计算得到目标风场的真实风速和风向；本发明系统包括发射模块（1）、接收模块（2）、拟合计算模块（3）和输出模块（4）。本发明应用于测风激光雷达技术领域。