中央民族大学海南国际学院

本申请提供一种面向残损古籍的知识网络构建与结构偏差分析方法及系统，涉及古籍数字化处理技术领域。方法包括：获取至少一份完整参照文本和至少一份真实残缺文本，对二者执行相同的统一文本处理映射并分别独立生成完整参照网络和真实残缺网络；以完整参照网络为基准，采用候选退化算子进行退化模拟生成模拟退化网络；再以完整参照网络为共同基准，分别计算真实残缺网络和模拟退化网络的结构偏差向量，通过二者之间的加权距离得到综合拟合损失，据此对候选退化算子排序并输出。该方法能够将文本残损导致的知识网络结构偏差转化为可计算、可比较、可复核的量化结果，便于残损影响评估与候选退化机制分析。

本申请提出一种基于残片图像的同源鉴定方法、装置、设备及存储介质，该包括：获取待鉴定的两个源写本图像，对两个源写本图像进行预处理，得到两个源写本图像分别对应的至少一个待鉴定图像块；将两个源写本图像分别对应的任一待鉴定图像块分别输入训练好的编码器，得到分别对应的多个局部描述符；通过训练好的分类器，基于分别对应的多个局部描述符分别与可学习密码本中各码字的二相似度确定两个源写本图像的同源概率。本申请实施例通过确定两个源写本图像分别对应的任一鉴定图像块中各局部描述符与预设可学习密码本的相似度，从而在确定两个源写本图像是否同源的过程中保留了局部描述符的独立性，提高了鉴定的准确性。