元の名称記録: 中国海洋大学三亚海洋研究院

本发明属于海洋遥感技术领域，具体涉及一种基于星载微波主被动联合的物理统计网络全风速反演方法，包括如下步骤：获取微波辐射计和散射计的亮温数据及后向散射系数，进行数据质量控制；构建样本数据集；加载物理统计约束的深度学习反演算法模型进行训练；物理统计约束深度学习反演算法模型包括：输入层，网络层，物理层，输出层；网络层由残差神经网络构成，物理层由微波辐射计的Log公式和微波散射计的Log公式共同构成微波统计矩阵P矩阵，为非线性矩阵，为整个模型提供物理统计约束；输出当前全海域的风速。本发明有效解决深度学习在海洋参量反演过程中缺乏物理支撑的问题，提供了适用于全风速范围的高质量可靠风速产品。

本发明涉及海水鱼繁育，具体公开了一种黑驳石斑鱼室内全人工繁育方法，具体包括亲鱼营养强化、激素催产、人工授精与受精卵孵化、苗种室内培育及配合饲料驯化等关键技术环节；通过控制水温、光照、盐度及营养条件，实现黑驳石斑鱼亲本性腺同步成熟及高效排卵，受精率达95%以上，孵化率超过85%。本方法实现了黑驳石斑鱼从亲鱼到苗种的全流程人工可控繁育，为石斑鱼养殖产业提供新的品种，也为南海岛礁野生石斑鱼的人工繁育与良种选育提供了可行的技术途径。