华能安源发电有限责任公司

本申请涉及压缩空气系统技术领域，特别是涉及一种火电厂压缩空气系统能耗诊断方法及系统。包括：建立压缩空气系统的数据感知阵列；基于数据感知阵列获取运行监测数据，根据运行监测数据和预设异常预警模型判断是否生成预警指令；根据预警指令和预设能耗诊断模型生成能耗诊断结果；通过增设数据感知阵列，采集压缩空气系统的运行数据，实时监测压缩空气系统的能耗偏离状态，并通过增设异常预警模型和能耗诊断模型的双重诊断机制，提高火电厂压缩空气系统的诊断精度。异常预警模型根据实时的能耗偏离状态，对能耗问题进行初始筛选，根据筛选结果结合能耗诊断模型动态调整诊断策略，快速诊断能耗异常问题，提高对火电厂压缩空气系统的能耗诊断效率。

本发明提供火电机组全工况自适应协调控制方法及系统，属于火电机组协调控制技术领域。该方法包括：采集目标火电机组的全工况原始数据，生成标准化机组运行基础数据集；分级划定多区间趋势阈值，并构建多参数耦合趋势阈值模型；构建多段式闭环早期干预控制规则，进行无报警前提下的超前柔性调控；采用特征重要性筛选算法筛选目标工况特征维度，构建多机组多工况经验资产数据库；对工况特征向量进行对比匹配，筛选最优历史工况样本；采用在线迭代优化算法消除目标火电机组的适配误差。本发明实现了在参数未触发固定报警数值前完成超前柔性调控，跨机组、跨工况最优控制参数的精准迁移替代传统人工试凑整定，控制参数向机组专属精准适配的升级。