元の名称記録: 橙客时代（北京）网络科技有限公司

本申请涉及强化学习的网络优化技术领域，公开了一种虚拟奖品分配的强化学习方法、系统及存储介质。方法包括：通过获取用户请求频率和网络带宽指标，分析延时波动分布，识别高并发场景下的瓶颈点，并结合历史数据记录训练强化学习模型，动态调整资源分配方案；通过优化资源分配方案和网络环境变化趋势，提升业务数据的优先级处理和低延时处理效果；采用自适应预测参数和神经网络代理，优化强化学习模型的精度和收敛速度，实现高并发下的网络抖动与延迟差异消除。本申请提高了在线抽奖系统的公平性和稳定性。

本申请涉及用户画像增量更新技术领域，公开了一种用户画像的增量更新方法、系统及存储介质。方法包括：获取用户的历史行为数据序列，计算稳定性指标和变化频率指标，确定初步用户类型；根据初步用户类型，计算融合优先级值，并分析用户的兴趣变化趋势，确定动态权重分配参数；根据分配参数，采用加权平均计算方法更新用户画像向量，并生成用户的预测行为模式，与实际行为数据进行比较，计算预测精准度；若预测精准度低于预设阈值，则整合历史行为与当前行为数据，调整动态权重分配参数，确定最终的用户画像；每隔预设时间更新用户类型，基于更新后的用户类型，重复执行步骤S2‑S4，实时更新用户画像。本申请提高了用户画像的更新效率。