元の名称記録: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所

本申请属于飞机液压系统领域，特别涉及一种高安全飞机前轮转弯操纵液压系统及方法，包括转弯作动筒、模式阀、阻尼阀、比例伺服阀、油滤和补偿阀；模式阀为两位六通阀，模式阀的一端与转弯作动筒相连、另一端与阻尼阀或比例伺服阀相连；当模式阀处于第一工位时，转弯作动筒与比例伺服阀的一端相连；当模式阀处于第二工位时，转弯作动筒与阻尼阀相连；比例伺服阀为三位四通阀，油滤和补偿阀设于比例伺服阀的另一端；油滤和补偿阀与液压系统相连。组成简单，可以实现飞机在转弯操纵模态具有减摆功能，抑制摆振发生，在航向偏转时快速调整前轮偏角稳定航向，确保飞机滑跑安全，在比例伺服阀故障时仍可切换至安全减摆回路保证滑跑安全。

本申请属于加热试验技术领域，特别涉及一种试验件支撑系统以及实验系统，包括：上平台、支撑柱、电缸、下平台与方位台与支架；上平台的上表面用于固定安装试验件，上平台的下表面一位置与支撑柱上端铰接，另一位置与电缸的作动轴铰接，电缸固定端铰接在下平台上，支撑柱下端固定在下平台的上表面上，电缸作动使上平台倾斜；方位台具有底座以及转轴，底座固定安装在支架上，所述转轴与下平台连接，方位台的转轴旋转使上平台旋转。实现试验件在绕任一方向旋转时，仅由一条运动支链控制，绕三轴方向转动时各个支链互不影响，能够实现三轴角度在指定范围内任意复合。

本申请属于海洋反潜技术领域，特别涉及一种基于遗传算法的多磁探无人机线型封锁阵型优化方法及装置。该方法包括：步骤S1、以无人机间距与飞行速度为待优化参数，编码形成初始种群；步骤S2、针对每一个个体，计算基于覆盖范围、检测概率、抗干扰效能、总能耗和定位误差构建的适应度函数的适应度值；步骤S3、筛选适应度值较高的多个个体进行交叉变异，形成新的种群；步骤S4、重复步骤S2及步骤S3，直至迭代达到最大次数或者适应度值收敛，确定最优的无人机间距与飞行速度组合。本申请显著提升了无人机集群在反潜任务中的探测能力、定位精度、抗干扰能力以及能源利用效率。

本申请属于电磁场与微波技术领域，特别涉及一种基于旋转排布的相位梯度表面的圆极化天线RCS减缩结构。由上至下依次包括：上介质基板、金属反射板以及下介质基板，其中，上介质基板的外表面具有第一安装区域以及第二安装区域，第一安装区域位于中心位置，第二安装区域位于第一安装区域的周侧，第一安装区域印制有圆极化微带天线辐射贴片，第二安装区域印制有旋转排布的相位梯度表面；下介质基板的外表面印制有圆极化微带天线馈电网络，圆极化微带天线馈电网络穿过金属反射板与圆极化微带天线辐射贴片连接。本申请克服了相位梯度表面的带宽窄、极化和角度稳定性差的问题，通过相位梯度表面单元排布方式，实现了宽频带内天线的RCS减缩。

本申请属于机电领域，特别涉及一种高压直流外部电源转机系统，包括：直流发电机控制器控制外部电源接触器与高压直流机载电源接触器接通飞机上的高压直流汇流条；直流发电机控制器控制调压点选择第二调压点；当检测到高压直流机载电源接触器退出高压直流汇流条后，延时预设时间，直流发电机控制器控制调压点选择第一调压点。调压点包括位于高压直流机载电源接触器前端的第一调压点以及位于机载电源整流桥上的第二调压点。本申请彻底解决了外部电源转为机载电源过程中汇流条中断供电的问题，避免了在汇流条中断供电时机上用电设备不能正常工作给飞机的使用带来影响。

本申请涉及一种无人机机械控制加射流减阻的后缘襟翼气动结构，包括偏转角度检测装置、射流喷杆、射流供气管、控制器、飞控板；偏转角度检测装置有两个，在两个后缘襟翼处设置，用以检测两个后缘襟翼的偏转角度；射流喷杆有两个，横向连接在两个机翼上方，处在两个后缘襟翼前方，其上具有多个后向射流孔；射流供气管进口依次设置射流控制电磁阀、射流流量计，且连接高压气源，射流流量计用以检测射流供气管中的气流量；射流供气管出口分为两个支路，连接两个射流喷杆；控制器连接射流控制电磁阀；飞控板连接两个偏转角度检测装置，以及连接控制器、射流流量计，形成基于后缘襟翼偏转角度，对于射流供气管气流量的负反馈控制。

本申请属于航空飞行控制技术领域，特别涉及一种基于模板匹配和支持向量机的飞行动作自动识别方法，选取动作样本集中的原始标准机动动作数据，制作动作模板，采用动态时间规划方法求取动作模板和待测序列间的最优距离，并选取目标机动动作；采用基于支持向量机一维动作模型获取对应的向量，通过向量对目标机动动作进行识别；使用包含了线性插值数据预处理、基于模板匹配算法的动作检测和支持向量机算法的精确识别目标动作的方法。可以快速且精确地识别出飞行员训练当中典型的机动动作，并自动的将目标动作数据提取出来，以便于后续的数据分析处理工作。此方法运行速度快、准确率高且能大大提高数据分析人员的工作效率。

本申请属于飞行控制技术领域，特别涉及一种基于梯度提升决策树的飞机机动动作自动识别方法，选取2个机动动作；建立训练样本集；将训练样本集输入至识别模型内，识别模型采用动态时间规划方法求取两个序列之间的最优距离，判断待测序列是否为目标机动动作；若是，将识别到的目标机动动作数据输入至梯度提升决策树模型内，得到目标机动动作的类别；可以快速且精确地识别出飞行员训练当中典型的机动动作，并自动的将目标动作数据提取出来，以便于后续的数据分析处理工作。此方法运行速度快、准确率高且能精确的对识别目标进行提取分类，有较高的工程实用价值。

本申请属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的宽幅SAR图像海上目标检测方法。方法包括：步骤一、基于分割门限对宽幅SAR图像进行海洋区域和陆地区域分割得到二值化图像，对二值化图像进行形态学处理得到海陆分割结果；步骤二、获取宽幅SAR图像的图像切片以及对应的标签文件，对CenterNet目标检测模型进行训练，得到CenterNet目标检测优化模型；步骤三、获取测试图像的图像切片，通过CenterNet目标检测优化模型对测试图像的图像切片进行检测，得到目标检测结果，将测试图像的所有图像切片的目标检测结果按照顺序拼接成宽幅SAR图像；步骤四、根据海陆分割结果将拼接的宽幅SAR图像中陆地区域的虚警目标剔除，得到最终的目标检测结果。

本申请属于航空模拟器结构设计领域，特别涉及一种全态可调便携式航空模拟器结构。包括：可调底座；可调座椅，所述可调座椅安装在所述可调底座上；可调显示屏支架，所述可调显示屏支架安装在所述可调底座上；可调VR设备支架，所述可调VR设备支架安装在所述可调显示屏支架上；可调操纵设备支架，所述可调操纵设备支架包括安装在所述可调底座上的油门杆支架、侧杆支架、中央杆支架以及脚蹬支架；收纳箱，所述收纳箱用于容纳所述可调底座、所述可调座椅、所述可调显示屏支架、所述可调VR设备支架以及所述可调操纵设备支架组成的整体结构。