元の名称記録: 云南省气象科学研究所

本发明公开一种冷季气温智能预报方法，涉及气温预报技术领域，方法包括：S1：基于“1站2网”开展YGQF协同观测，构建协同观测数据集；S2：通过协同观测数据集计算长序列的YGQF位置和强度数据，构建YGQF标签数据集；S3：将特征参量和地形参量与YGQF标签数据集相匹配，构建YGQF全量数据集；S4：利用YGQF全量数据集，基于Transformer架构研发基于AI技术的气温智能预报模型；S5：利用气温智能预报模型，建设基于AI技术的气温预报模块；S6：将气温预报模块接入试平台试用。云南东部地区冷季气温预报准确率在现有基础上提高3～10％,支撑云南精细化智能化天气预报预警能力提升。

本发明公开了一种基于机器学习的洪涝灾害的预警方法，包括，基于卫星遥感影像，运用基于机器学习的人工图像识别算法，识别全国城市建成区，得到所述关键水文要素对应的多元数据，通过分析提取历史多元数据中的关键特征，并根据所述关键特征将所述历史多元数据划分为训练集和验证集，以基于所述训练集对通过多种神经网络构建的水文预报模型进行训练，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息。通过整合实时天气预报数据和水文预报模型，该方法能够迅速对关键水体的流量进行预测，并在短时间内生成预警信息，提高了预警的及时性。这种高效的数据处理和预测能力确保了预警信息的快速传递，为公众和相关机构提供了充足的时间来采取应对措施。