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本说明书提供了一种将蒙特卡洛树搜索算法与知识图谱相结合的LLM推理框架。在这种推理框架下，通过将蒙特卡洛树搜索算法与知识图谱相结合，并为推理任务设计出一种由按照顺序执行的多个推理动作构成的具有层次的动作空间，可以让通用的LLM无需在相关的知识领域进行额外的微调训练的前提下，也能执行知识密集型的复杂推理任务，并显著的提升在执行知识密集型的复杂推理任务时的可解释性和准确性。