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本发明公开一种基于误差修正与傅里叶分解的负荷预测方法。所使用的预测模型包括第一预测分支和第二预测分支；第一预测分支基于历史连续特征和历史星期离散特征得到负荷基准预测误差序列，该序列经过反标准化后与直调负荷基准预测序列进行逐点相加，得到基于误差修正的直调负荷预测序列；第二预测分支通过傅里叶变换，从历史负荷序列中提取低频和高频成分分别进行预测，得到低频和高频负荷预测序列，两者进行逐点相加得到基于傅里叶分解的直调负荷预测序列；将基于误差修正的直调负荷预测序列和基于傅里叶分解的直调负荷预测序列进行逐点加权求和，得到最终的直调负荷预测序列。充分利用基准预测曲线保证预测方向准确，同时精准捕捉负荷波动变化。