基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统
本发明公开了基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统,涉及智能交通技术领域,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于实时采集设备运行状态数据,提取实时状态特征向量;算法优化模块,用于持续优化迭代GANomaly异常检测模型和Autoformer预测模型;异常检测模块,用于输出异常检测结果;预测模块,用于输出未来运行状态趋势预测结果;运维决策模块,用于制定设备运维决策方案,输出至远程运维管理平台。本发明克服了传统ETC机柜运维管理方法中人工巡检效率低下、反应迟缓和预测精度不足的局限性,为ETC一体化机柜远程运维提供了一种高效、智能的解决方案。