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本发明公开了一种基于多维健康度感知的直流微电网自适应阻抗重塑功率平抑方法，涉及直流微电网技术领域，获取蓄电池的容量健康度和阻抗健康度，基于容量健康度确定虚拟电阻分量，基于阻抗健康度确定虚拟电感分量，将虚拟电阻分量和虚拟电感分量引入下垂控制方程，生成变换器的参考电压指令，以重塑蓄电池支路的输出阻抗特性，确定与阻抗健康度及超级电容荷电状态相关联的动态时间常数，利用动态时间常数，将总功率指令分解为由蓄电池承担的低频分量和由超级电容承担的高频分量，本发明能够多维感知电池健康度，有效平滑老化电池的动态电流冲击及延缓电池性能衰退。

基于安全强化学习的绿电发用协同匹配方法、设备及介质，属于电力自动化技术领域，解决如何提高绿电发用协同匹配的在线决策效率和物理安全性的问题；本发明在联合动作下发前引入安全屏蔽层，依据当前运行断面，将潮流安全约束局部线性化为由等式和不等式组成的凸可行域；当初始动作位于该可行域外部时，系统通过二次规划将其投影至可行域内部，得到与原始动作在加权二范数意义下最接近的安全动作；同时，本发明在训练阶段将约束违规量和投影偏差量引入策略网络损失函数，使智能体逐渐学习电网物理边界，减少在线阶段对屏蔽层大幅修正的依赖，从而兼顾在线决策效率、经济性和物理安全性。