№ CN121391055A発明
有効面向异构医疗数据的跨机构联邦协同建模方法及系统
本发明提供面向异构医疗数据的跨机构联邦协同建模方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取多机构异构医疗数据提取初始特征;通过对抗训练进行分布对齐;基于注意力机制和梯度敏感性计算特征重要性;根据特征重要性进行自适应融合;基于参数重要性分组聚合形成全局模型;最后通过知识蒸馏迁移全局知识至本地模型。本发明实现了异构医疗数据的高效融合与协同建模,提升了医疗机构间协作效率和医疗服务质量。
❖北京芯高地生物科技有限公司陈威; 曹棨; 朱彤; 王宁; 郭有良§ 4/10 請求項G06Q 10/067 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01), G06F 18/214 (2023.01) +98