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本申请属于数据处理智能匹配技术领域，具体涉及一种基于通信设备互助学习求助对象的智能匹配方法，包括互助学习求助对象初步匹配步骤、互助学习求助对象再次匹配步骤，根据学生对学科知识点的理解情况、成绩层级，结合求助对象的讲解特征，构建闭环优化系统，为学生动态匹配适宜的求助对象，提升互助学习效率。

本申请属于辅助学习领域，特别涉及一种适度学习掌控方法及系统，获取学习者的学习行为原始数据，建立专注度衰减计算模型，结合学习行为原始数据判断有效学习行为与无效耗时行为；基于有效学习行为与无效耗时行为的数量，进行学习者的学习状态评定，确定学习者当前所处的学习状态，学习状态包括学习投入不足、适度学习和学习过载；根据学习者的学习状态设置不同的学习管控策略，根据不同的学习管控策略生成不同难度、复杂度及适配度的出题方案；学习者根据出题方案进行设定时间范围的单次完整学习。克服传统学习管控只依靠学习时长评判学习效果、出题方案固定不变，无法区分真实有效学习与挂机耗时间的缺陷。

本申请属于数据处理技术领域，特别涉及一种作文智能评测方法及装置。该方法包括：通过扫描设备获取用户在扫描区展示的作文内容；分别对作文的各个语句进行词汇层、语义层、韵律层及新颖度评价，并加权计算各语句得分；当语句得分超过设定值时，获取由大模型在词汇、语义、韵律及新颖性方面对该语句进行评价的评价语句；基于大模型对作文主题、结构、语言、思维及规范方面分别进行评价，并加权计算作文评分；根据修正公式对作文评分进行修正；将修正后的作文得分投影至扫描区，并将评价语句投影至扫描区的相应语句侧方。本申请实现了作文的精细化评测，提升了评测的客观性和教学针对性。