元の名称記録: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

本发明公开了一种咽鼓管吹张系统，包括吹张设备、与吹张设备数据连接的训练APP设备、与训练APP设备数据连接的终端设备；吹张设备内设置有压力传感装置、压力调节装置和与压力传感装置电连接的显示屏；训练APP设备包括数据接收模块、数据处理模块、训练模块和存储模块；终端设备包括诊断模块。使用过吹张设备对患者进行主动式吹张操作，压力调节结构将吹压设备的吹气压力调节到通气时的数值，以此数值进行多次训练，可以有效恢复中耳气压平衡，保证康复效果；通过存储模块对训练数据进行存储，通过终端设备再次进行吹气操作时可以直接使用上次所产生的训练数据调整压力范围进行训练，可以提高训练效率。

本发明公开了一种密封式脱钙棉签结构及其应用方法，旨在解决传统脱钙效率低、损伤生物活性、成本高的问题。结构上，一体成型耐酸聚乙烯管分A段(储0.5mL脱钙液，医用硅油密封)和B段(带90°预压痕彩环折断点)，折断后5秒内脱钙液浸润棉头；脱钙液含10％硝酸、0.1％苯并三氮唑及1mM EDTA，兼顾脱钙速度与生物保护。应用时，手持B段折断激活，单向螺旋涂抹钙化区20秒，擦拭残留，全程无需卸蜡块，脱钙≤30秒。本发明试剂用量降99％、成本降95％以上，保障抗原/核酸完整性，满足IHC/FISH/PCR/NGS需求，适用于病理蜡块原位脱钙。

本发明涉及分子生物学技术领域，特别是涉及一种用于B淋巴瘤细胞检测或富集，或者用于PVRL预测、诊断或预后的分子标志物组合及试剂盒，所述B淋巴瘤细胞为原发性玻璃体视网膜淋巴瘤的肿瘤细胞。具体地，本发明提供了可以用于检测原发性玻璃体视网膜淋巴瘤的肿瘤细胞的分子标志物组合，所述分子标志物组合包括ZBTB7A和CDKN2A。

本申请实施例提供一种睑缘炎症检测装置、睑缘炎症检测方法、计算设备及计算机程序产品。其中，睑缘炎症检测装置包括：图像生成模块，用于利用交叉偏振光源对待测眼睑拍摄，生成眼睑冠状面图像；信号提取模块，用于对眼睑冠状面图像进行血红蛋白信号提取处理，得到待检测图像；第一检测模块，用于在待检测图像中划分出眼睑检测区域和睑缘检测区域；第一识别模块，用于识别得到第一血红蛋白异常区域、第二血红蛋白异常区域；第一确定模块，用于确定第一占比以及第二占比；检测模块，用于根据第一占比和第二占比得到待测眼睑的检测结果。本申请实施例提供的技术方案提高了睑缘炎症检测的准确性。

本发明提供一种耳部位置预警系统及保护枕，系统包括：微处理器与供电电路电连接；预警电路与微处理器电连接；耳部位置检测电路与微处理器电连接，耳部位置检测电路设置有两个，两个耳部位置检测电路分别对应使用者的两支耳朵；耳部位置检测电路获取使用者耳部的位置信息，并将位置信息传递至微处理器，微处理器根据预设的报警阈值和位置信息得到报警信息，微处理器根据报警信息控制预警电路进行报警。本发明的方案通过耳部位置检测电路获取使用者耳部的位置信息，并将位置信息传递至微处理器，微处理器根据预设的报警阈值和位置信息得到报警信息，微处理器根据报警信息控制预警电路进行报警，能够实现耳部位置报警，避免对耳部造成伤害。

本发明涉及药物领域，特别是涉及用于检测补体因子的试剂在制备耳鸣诊断产品中的用途，所述补体因子选自补体成分、补体调控蛋白或补体相关趋化因子，所述补体成分选自C3、C5和/或C1q，所述耳鸣为慢性耳鸣。本发明可以外周血液为样本，精准的诊断慢性耳鸣，为临床上慢性耳鸣的诊断提供理论和实验依据，以在耳鸣早期即可诊断和干预，防止进一步恶化。

本发明公开了一种标准化统计视网膜纤维血管膜面积的计算方法，步骤如下：采用同一非接触广角成像系统及相同放大倍率，以视盘为中心拍摄含预设型号玻切头的标准眼模型参考图与患者患眼术中眼底图；以玻璃体切割头为基准，经Canny 边缘检测、最小外接圆定位、霍夫变换对齐两图并缩放至玻切头轮廓重合；基于FVM （Fibrovascular Membrane，FVM）白色高亮特征，经灰度化、去噪、Otsu分割、连通性筛选及边缘拟合得FVM轮廓；叠加网格统计覆盖网格数，最后按公式计算出FVM的实际面积。本发明提供了参考基准统一、量化精准且适用范围广的FVM面积量化计算方案，为对比不同手术器械的FVM切除效率，提供统一的量化标准。

本发明提供一种术前麻醉评估智能管理系统，包括：线上APP患者端，用于患者在移动终端设备上进行术前自我评估和信息交互；线上APP医生端，用于医护人员在移动终端设备上查看患者术前评估信息，给出麻醉风险评估结果；线下自助机端，用于为线下就诊的患者提供自助式评估服务和信息交互；线下PC医生端，用于医护人员在医院或工作站查看患者术前评估信息，给出麻醉风险评估结果。进一步，本发明还公开一种术前麻醉评估智能分析方法。本发明通过集成多终端、多场景的操作平台，实现了从患者自评、医生评估、签署同意书到报告上传的全流程管理，形成标准化、智能化、无纸化的评估闭环，提升术前麻醉评估的效率和准确性。