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本发明公开了一种基于红外相机影像的雪豹个体精准识别方法及系统，所述方法包括：通过布设于雪豹栖息地的红外相机采集雪豹红外影像；对雪豹红外影像进行预处理；采用改进型YOLO算法对预处理后的雪豹红外影像进行目标检测，定位并裁剪出包含雪豹个体的目标区域图像；基于ConvNeXtV2主干网络与ArcFace度量学习分类头构建特征提取模型并进行训练；将待检测的目标区域图像输入完成训练的特征提取模型，提取得到雪豹个体的归一化特征向量；将归一化特征向量与预设的雪豹个体特征数据库中的特征模板进行余弦相似度匹配，根据匹配结果输出雪豹个体编号或判定为未知个体。本发明有助于辅助雪豹种群科学研究，建立雪豹个体长期追踪机制，从而有效提升生态保护管理效率。