元の名称記録: 安徽中品网络技术有限公司

本发明涉及代码检测技术领域，具体为一种基于人工智能的异常代码检测方法及系统，包括：获取待分析代码集，待分析代码集包括至少一个待检测代码段，待分析代码集由原始代码文件经过分段处理得到，原始代码文件中的核心功能片段经过分段处理之后成为待分析代码集中的至少一个待检测代码段；在至少一个待检测代码段的语法特征由基础语法特征向复杂语法特征拓展时，确定在基础语法特征与复杂语法特征之间的多个特征层级下获得的语法元素序列和语义关联数据。本发明通过对代码的多层次特征分析，结合基础语法特征和复杂语法特征，能够更细致地捕捉潜在异常，这种分层的特征向量集和语义关联数据使得能够识别更复杂的代码异常，从而提高了检测的精度。