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本发明公开了基于深度学习的智能系统数据访问控制与鉴权方法，本发明涉及身份鉴别与访问控制技术领域，方法采集访问主体行为特征输入因果深度鉴权网络得到安全置信度分数，通过特征节点干预计算平均因果效应生成特征归因图谱，实现鉴权决策可解释，对任务描述文本语义编码得到意图向量并与权限策略树匹配确定数据权限范围，生成具有预设生存周期的微隔离沙箱令牌，实现动态细粒度授权，依据高低置信度阈值对置信度分数分流判定，对疑似漂移样本二次校验并结合弹性权重巩固进行增量微调，兼顾行为适应与防遗忘，本发明适用于零信任架构下的数据访问安全防护。