基于成分检测与AI模型的铁前工序智能优化系统及方法
本发明涉及钢铁冶炼行业的智能检测领域,提出了基于成分检测与AI模型的铁前工序智能优化系统及方法,包括:在线检测模块,所述在线检测模块包括烧结矿在线检测单元、球团矿在线检测单元、烧结混合料在线检测单元、高炉铁水在线检测单元、炉渣在线检测单元;数据中心,包括数据接收与存储单元、数据清洗与预处理单元、数据特征提取单元;AI模型与优化模块,包括成分预测模型单元、工艺参数优化模型单元、质量控制模型单元。本发明中,通过全流程集成与闭环控制,实现铁前物料全流程成分在线检测与集成,结合AI模型和质量控制方法,实现闭环控制,优化工艺参数,提高生产效率和产品质量。