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本申请公开了一种液冷机的异常识别方法、装置和相关设备，其中方法包括：获取所述液冷机的运行数据时序和出水温度时序；将所述运行数据时序输入至预训练的时序特征提取模型得到运行特征，以及，基于所述出水温度时序确定所述液冷机的温升特征；将所述运行特征和所述温升特征结合，得到结合特征；获取正常样本库，所述正常样本库包含多个正常样本特征；基于所述结合特征与所述正常样本特征之间的相似度，确定所述结合特征的异常分数；如果所述异常分数大于动态阈值，则判定所述液冷机处于异常状态。本申请应用于液冷技术领域，通过结合液冷机的运行特征和温升特征作为异常判据，提高了异常识别的准确率。